Analítica, en un sentido muy simple, es leer datos como una historia o novela en la que se llega a la moraleja de la historia a través de una serie de eventos. Mantener nuestros bais a un lado y concentrarnos en lo que el mercado tiene que decir a través de la recopilación de datos y muchas otras técnicas. En la retrospectiva de Seguros, Analytic hace el mismo papel que en el caso de cualquier otro negocio que es afinar nuestros modelos de negocio para alcanzar nuestros objetivos.
La analítica está emergiendo como un cambio de juego para la industria de seguros de propiedad y accidentes (P&C) que enfrenta importantes desafíos de crecimiento y rentabilidad. Si bien los informes básicos y la analítica descriptiva siguen siendo una necesidad para los aseguradores, la analítica predictiva y prescriptiva avanzada les permite a los aseguradores de PyC construir una ventaja competitiva sostenible.
Cuando se trata de seguros analíticos, los análisis actuariales y de suscripción están ayudando a las aseguradoras a obtener precios de riesgo más precisos, estimaciones de reservas generales e identificación de los impulsores clave de los cambios en los índices de pérdida. Las soluciones analíticas también ayudan a comprender las oportunidades de retención de clientes al comparar costos, riesgos, precios y variabilidad. La analítica de reclamos, al analizar datos tanto estructurados como no estructurados, reduce el tiempo de toma de decisiones y reduce los errores en las decisiones. Las aseguradoras de P&C reportan una mejor visibilidad y previsibilidad de las pérdidas y los gastos operativos como resultado del aprovechamiento de la analítica de reclamaciones. Una mejor comprensión de la toma de decisiones en un mayor porcentaje de reclamaciones y un mejor tiempo de respuesta que conduce a un mejor cumplimiento y satisfacción del cliente son algunos de los otros beneficios que disfrutan. Las soluciones sofisticadas de análisis de fraude (como la minería de textos, la analítica de redes sociales, la analítica de relleno de pérdidas y la analítica geoespacial) están ayudando a las aseguradoras a reducir costos, aumentar los márgenes, aumentar la satisfacción del cliente y reducir los costos de litigios.
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