Asi que.
¿Qué quiere decir con “datos de salud”? Supongo que te refieres a su historial de reclamaciones. ¿Cuánto de eso? ¿Incluye farmacia, paciente interno, paciente ambulatorio, salud en el hogar, equipo médico duradero? Reclamaciones finales adjudicadas solamente, o ¿incluirá reclamaciones provisionales? ¿Se han redactado las reclamaciones de salud del comportamiento? ¿Puede relacionar personas o proveedores a lo largo del tiempo en este conjunto de datos? ¿Qué pasa con las órdenes de laboratorio y los resultados de laboratorio y pruebas? ¿Algo más orientado clínicamente: peso / talla / IMC, estado de fumador? ¿Resultados de salud autoinformados a través de una Evaluación de Riesgo del Paciente u otra herramienta? ¿Qué pasa con las características de los pacientes? ¿Tiene acceso a sus archivos de inscripción? Demografía, direcciones o código postal? ¿Raza / etnia? ¿Qué sabes acerca de cómo se inscribieron estas personas, sus empleadores? ¿Hay algo inusual acerca de cómo están inscritos, por ejemplo, esto contiene una ESRD o una reserva de salud mental?
Cuando diga “resultados de salud de la comunidad”, ¿agregará pacientes o proveedores a estas comunidades (está interesado en dónde viven las personas o dónde reciben su atención?).
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De todos modos, ¿qué quiere decir con resultados: estado de salud autoinformado, control de la diabetes u otras afecciones crónicas, reingresos, buenos pesos al nacer para recién nacidos, tasas de utilización de ER, etc.? ¿Hay alguna hipótesis específica que intenta probar? Por ejemplo, ¿los códigos postales y la edad / el sexo por sí mismos predicen la utilización / los costos mejor que un puntaje de comorbilidad de HCC o Charlson? ¿Hay alguna intervención que estés tratando de monitorear?
¿A qué tipo de recursos tiene acceso: investigadores, clínicos, programadores de registros médicos, capacidad de cómputo, habilidades de programación? ¿Qué tipo de productos entregados se espera que produzcan, en qué línea de tiempo?
Y eso es justo fuera de mi cabeza. Tan pronto como realmente tenga datos, diccionarios de datos y una comprensión de cómo se generan los datos y qué contienen y, lo que es más importante, no contiene (de lo contrario, sus inferencias serán totalmente erróneas), tendrá aún más preguntas que responder, antes de Puedes llegar al diseño de tu modelo predictivo.